Sex matters in complex regional pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complex regional pain syndrome (CRPS) is much more prevalent in women than men but potential differences in clinical phenotype have not been thoroughly explored to date. Differences in the clinical presentation between sexes may point at new avenues for a more tailored management approach of CRPS. We therefore explored if in CRPS, the patient's sex is associated with differences in clinical and psychological characteristics. METHODS: In this cross-sectional study of 698 CRPS patients (599 females) fulfilling the Budapest clinical or research criteria, CRPS signs and symptoms, CRPS severity, pain (average pain intensity in the previous week and McGill pain rating index), pain coping (Pain Coping Inventory), physical limitations (Radboud Skills Questionnaire (upper limb), Walking and Rising questionnaire (lower limb)), anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression scale) and kinesiophobia (Tampa scale for kinesiophobia) were evaluated. RESULTS: Male CRPS patients used more often extreme words to describe the affective qualities of pain, used more passive pain coping strategies, and were more likely to suffer from depression and kinesiophobia. CONCLUSION: Sex-related differences are present in CRPS, but the effect is generally small and mainly concerns psychological functioning. A greater awareness of sex-specific factors in the management of CRPS may contribute to achieving better outcomes. SIGNIFICANCE: What is known? Nonsex-specific clinical data of CRPS patients. What is new? Male CRPS patients used more often extreme words to describe the affective qualities of pain, used more passive pain coping strategies, and were more likely to suffer from depression and kinesiophobia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».