Slurry rheology in mineral processing unit operations: A critical review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Knowledge of slurry rheology in mineral processing is essential for the optimization of wet‐grinding, dewatering, transport, and tailings management and it is becoming important in flotation due to the increasing need to process complex ores with a high clay mineral content. Slurries of these ores often display complex rheological behaviour even at low solids concentration, and traditional rheology measurements in mineral processing, such as yield stress and apparent viscosities, may not provide the critical information needed for process optimization. The objective of this paper is to provide a comprehensive review of some of the previous rheology studies performed at the bench, pilot plant, and industrial scale for different unit operations and to discuss the potential for alternative rheology measurements to provide a better insight into colloidal particle interactions in slurries with clay minerals. Firstly, the fundamentals of slurry rheology and the influence of colloidal particles are presented. Secondly, rheology measurements for suspensions are described briefly. Thirdly, a review of rheology studies in grinding, classification, flotation, dewatering, and tailings management is done, outlining possible ways of determining types of particle associations in slurries. Finally, recommendations for future research directions are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».