Motivating Moral Behavior: Helping, Sharing, and Comforting in Young Children With Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory study examined the role of social-cognitive development in the production of moral behavior. Specifically, we explored the propensity of children with Autism Spectrum Disorders (ASD) to engage in helping, sharing, and comforting acts, addressing two specific questions: (1) Compared to their typically developing (TD) peers, how do young children with ASD perform on three prosocial tasks that require the recognition of different kinds of need (instrumental, material, and emotional), and (2) are children with ASD adept at distinguishing situations in which an adult needs assistance from perceptually similar situations in which the need is absent? Children with ASD demonstrated low levels of helping and sharing but provided comfort at levels consistent with their TD peers. Children with ASD also tended to differentiate situations where a need was present from situations in which it was absent. Together, these results provided an initial demonstration that young children with ASD have the ability to take another’s perspective and represent their internal need states. However, when the cost of engaging in prosocial behavior is high (e.g., helping and sharing), children with ASD may be less inclined to engage in the behavior, suggesting that both the capacity to recognize another’s need and the motivation to act on behalf of another appear to play important roles in the production of prosocial behavior. Further, differential responding on the helping, sharing, and comforting tasks lend support to current proposals that the domain of moral behavior is comprised of a variety of distinct subtypes of prosocial behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».