An Ultra‐Shapeable, Smart Sensing Platform Based on a Multimodal Ferrofluid‐Infused Surface
Notice bibliographique
Résumé
The development of wearable, all-in-one sensors that can simultaneously monitor several hazard conditions in a real-time fashion imposes the emergent requirement for a smart and stretchable hazard avoidance sensing platform that is stretchable and skin-like. Multifunctional sensors with these features are problematic and challenging to accomplish. In this context, a multimodal ferrofluid-based triboelectric nanogenerator (FO-TENG), featuring sensing capabilities to a variety of hazard stimulus such as a strong magnetic field, noise level, and falling or drowning is reported. The FO-TENG consists of a deformable elastomer tube filled with a ferrofluid, as a triboelectric layer, surrounded by a patterned copper wire, as an electrode, endowing the FO-TENG with excellent waterproof ability, conformability, and stretchability (up to 300%). In addition, The FO-TENG is highly flexible and sustains structural integrity and detection capability under repetitive deformations, including bending and twisting. This FO-TENG represents a smart multifaceted sensing platform that has a unique capacity in diverse applications including hazard preventive wearables, and remote healthcare monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».