A Qualitative Study on the Best Motivational Teaching Strategies in the Context of Oman: Perspectives of EFL Teachers
Notice bibliographique
Résumé
In the pedagogical process, lack of motivation becomes a controversial issue. In this qualitative study, the researcher intended to explore the best motivational teaching strategies from the perspectives of the EFL teachers at Buraimi University College (henceforth BUC) in Oman. Purposeful sampling was used in the selection of five EFL teachers in English language department at BUC. The protocol of interview (semi-structured interviews) was conducted for data collection. The obtained data provided by the participants was analysed using qualitative thematic analysis to answer the questions and accomplish the objective of the present study. The findings revealed that motivational strategies would not be applicable in any classroom without creating a helpful, interactive, engaging, and enjoyable environment. The participants of the current study believe in the vital role of playing games in stimulating the interest and enthusiasm of learners as well as giving fun and energetic environment. Besides, it is essential to inspire students with the feelings of a sense of accomplishment through helping them to set realistic goals according to their learning abilities and observe their progress once in a while. However, in any learning environment developing motivation is a difficult task for the teachers because students learn differently and every student is diverse in her way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».