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Enregistrement W2911842319 · doi:10.3390/en12040645

Effect of Hydrogen Refueling Parameters on Final State of Charge

2019· article· en· W2911842319 sur OpenAlexaff
Jinsheng Xiao, Shuo Ma, Xu Wang, Shanshan Deng, Tianqi Yang, Pierre Bénard

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydrogenHydrogen storageEquation of stateThermodynamicsCompressed hydrogenDifferential equationChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials sciencePhysicsMathematicsMathematical analysisChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The state of charge (SOC) is a key indicator to show whether a compressed hydrogen tank meets refueling requirements, so it is worth to study effects of the refueling parameters on it. A new SOC analytical solution is obtained based on a simple thermodynamic model. By applying a mass balance equation and an energy balance equation for a hydrogen storage system, a differential equation was obtained. An analytical solution of hydrogen temperature was deduced from the solution of the differential equation, then an analytical solution of hydrogen mass was further deduced based on the analytical solution of hydrogen temperature with some mathematical modifications. By assuming the hydrogen density inside the tank is uniform, the SOC, which defined as a ratio of hydrogen density to the full-fill density, can be transformed to be the ratio of hydrogen mass to the full-fill mass. The hydrogen mass can be calculated from analytical solution of hydrogen mass, while the full-fill mass is supposed to be a constant value. The full-fill density of 35 MPa and 70 MPa tanks at 15 °C are respectively 24.0 g/L and 40.2 g/L, and if the volume of the tank is known, the full-fill mass can also be calculated. The analytical solution of SOC can be unitized to express the reference data, the contributions of inflow temperature and mass flow rate on SOC are presented for a Dynetek type III tank (40 L, metallic liner) and a Hexagon type IV tank (29 L, plastic liner). In addition, the two-parameter effect of inflow temperature and mass flow rate on SOC are presented. The Nusselt number and Reynolds number are utilized to modify the analytical model, the relationship between SOC and refueling parameters can be obtained through the method of fitting. The fittings show a good agreement. The SOC can be determined from the refueling parameters based on the model with more physical meaning. The method developed in this research can be applied to the control algorithm of refueling stations to ensure safety and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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