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Enregistrement W2911844843 · doi:10.7202/1058396ar

TRANSFORMING GRADUATE STUDIES THROUGH DECOLONIZATION: SHARING THE LEARNING JOURNEY OF A SPECIALIZED COHORT

2019· article· en· W2911844843 sur OpenAlexaffvenue
Laura-Lee Kearns, Joanne Tompkins, Lisa Borden

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Education / Revue des sciences de l éducation de McGill · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecolonizationTransformative learningAgency (philosophy)IndigenousPedagogySociologyAction researchPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study traces the learning journey of primarily non-Indigenous educators who challenged the legacy of colonization in schools, and worked to decolonize their practice, through their participation in a specialized graduate cohort. Drawing upon sharing circle conversations, we highlight themes that emerged from our research. Educators reported their sense of agency to transform and change their practice increased with the support of a critical and caring learning community. In nourishing their learning spirits, educators were able to begin to decolonize education, an ongoing challenge that requires valuing Indigenous people, languages, and land, and building inter-cultural understanding. This study is an example of how graduate programming can begin to address the Calls to Action of the Truth and Reconciliation Commission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0250,023
Communication savante0,0150,011
Science ouverte0,0030,033
Intégrité de la recherche0,0030,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,649
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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