Discordance between testosterone measurement methods in castrated prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Failure to suppress testosterone below 0.7 nM in castrated prostate cancer patients is associated with poor clinical outcomes. Testosterone levels in castrated patients are therefore routinely measured. Although mass spectrometry is the gold standard used to measure testosterone, most hospitals use an immunoassay method. In this study, we sought to evaluate the accuracy of an immunoassay method to measure castrate testosterone levels, with mass spectrometry as the reference standard. We retrospectively evaluated a cohort of 435 serum samples retrieved from castrated prostate cancer patients from April to September 2017. No follow-up of clinical outcomes was performed. Serum testosterone levels were measured in the same sample using liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry and electrochemiluminescent immunoassay methods. The mean testosterone levels were significantly higher with immunoassay than with mass spectrometry (0.672 ± 0.359 vs 0.461 ± 0.541 nM; P < 0.0001). Half of the samples with testosterone ≥0.7 nM assessed by immunoassay were measured <0.7 nM using mass spectrometry. However, we observed that only 2.95% of the samples with testosterone <0.7 nM measured by immunoassay were quantified ≥0.7 nM using mass spectrometry. The percentage of serum samples experiencing testosterone breakthrough at >0.7 nM was significantly higher with immunoassay (22.1%) than with mass spectrometry (13.1%; P < 0.0001). Quantitative measurement of serum testosterone levels >0.7 nM by immunoassay can result in an inaccurately identified castration status. Suboptimal testosterone levels in castrated patients should be confirmed by either mass spectrometry or an immunoassay method validated at low testosterone levels and interpreted with caution before any changes are made to treatment management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».