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Enregistrement W2911848420 · doi:10.1177/0300985819827968

A Forensic Pathology Investigation of Dismembered Domestic Cats: Coyotes or Cults?

2019· article· en· W2911848420 sur OpenAlexaffabout
P. N. Nation, Colleen Cassady St. Clair

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSCanisCarnivoreFelis catusPredationElectrocutionWildlifeVeterinary medicineForensic pathologyMedicinePathologyBiologyEcologyAutopsyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dismembered cats ( Felis catus) have been found in North American schoolyards, parks, walkways, or lawns and sometimes result in local media attention. When a member of the public encounters these cats, they commonly report finding either the cranial or caudal half of a cat in a prominent location. Such findings cause public consternation and pose difficulties to investigators in identifying whether animal abuse has occurred and whether to concentrate resources on the investigation. This report describes necropsy results from 53 cats involved in such instances in the cities of Edmonton and St. Albert, Canada, from 2007 to 2016. We evaluated these results in relation to 2 hypotheses: that the dismembered cats were the result of human activity, or predation and scavenging by coyotes ( Canis latrans). The main postmortem features were canine tooth wounds in the neck accompanied by tearing of the subcutaneous structures, skin avulsion, broken claws, and removal of internal organs with the colon and intestine attached to and trailing from the carcass. Based on the nature of the lesions, along with other circumstances of the deaths of the cats in this study, we concluded that these dismembered cat remains resulted from coyote predation on living cats and scavenging of the bodies of cats that died of other causes. We offer additional information to assist veterinarians, veterinary pathologists, and civic officials in identifying the probable cause of death for cat carcasses provided by members of the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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