Deposition and Source Identification of Nitrogen Heterocyclic Polycyclic Aromatic Compounds in Snow, Sediment, and Air Samples from the Athabasca Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic compounds (PACs) can have multiple sources in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR). The current study was designed to identify and explore the potential of nitrogen heterocyclic PACs (NPACs) as source indicators in snowpack, lake sediment and passive air samples from the AOSR during 2014-2015. Source samples including petroleum coke (petcoke), haul road dust, and unprocessed oil sands were also analyzed. Samples were analyzed using comprehensive two-dimensional gas chromatography time-of-flight mass spectrometry, and liquid chromatography-high resolution Orbitrap mass spectrometry. Over 200 NPACs were identified and classified into at least 24 isomer groups, including alkylated carbazoles, benzocarbazoles, and indenoquinolines. Levels of NPACs in environmental samples decreased with distance from the main developments and with increasing depth in lake sediments but were detected within 50 km from the major developments. The composition profiles of several NPAC isomer classes, such as dimethylcarbazoles, showed that petcoke had a distinct distribution of NPACs compared to the haul road dust and unprocessed oil sands ores and was the most similar source material to near-field environmental samples. These results suggest that petcoke is a major contributing source for the identified NPACs and that these compounds have the potential to be used as source indicators for future research in the AOSR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».