Therapeutic Targeting of Casein Kinase 1δ/ε in an Alzheimer’s Disease Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Sleep disturbances and memory impairment are common symptoms of Alzheimer’s disease (AD). Given that the circadian clock regulates sleep, hippocampal function, and neurodegeneration, it represents a therapeutic target against AD. Casein kinase 1δ/ε (CK1δ/ε) are clock regulators and overexpressed in AD brains, making them viable targets to improve sleep and cognition. We assessed the effects of a small molecule CK1δ/ε inhibitor (PF-670462) in a cellular model of circadian clocks and in 3xTg-AD mice. Mass spectrometry–based proteomic analyses revealed that PF-670462 treatment in vitro upregulated multiple proteins that are downregulated in AD, while administration in 3xTg-AD mice reversed hippocampal proteomic alterations in diverse AD-associated and clock-regulated pathways, including synaptic plasticity and amyloid precursor protein processing. Furthermore, PF-670462 rescued working memory and normalized behavioural circadian rhythms in 3xTg-AD mice. Our study provides proof of concept for CK1δ/ε inhibition and direct clock modulation against AD-related proteomic changes, memory impairment, and circadian disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».