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Enregistrement W2911855595 · doi:10.4252/wjsc.v11.i1.33

Current methods for the maturation of induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes

2019· review· en· W2911855595 sur OpenAlexaff
Pranav Machiraju, Steven C. Greenway

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Stem Cells · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced pluripotent stem cellNeuroscienceCell biologyDiseaseFunction (biology)Cell typeCellular modelMedicineStem cellBioinformaticsHuman Induced Pluripotent Stem CellsBiologyComputational biologyCellEmbryonic stem cellCell culturePathologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

modelling. Cardiovascular disease is the greatest cause of mortality worldwide but encompasses rarer disorders of conduction and myocardial function for which a cellular model of study is ideal. Although methods to differentiate iPSCs into beating cardiomyocytes (iPSC-CMs) have recently been adequately optimized and commercialized, the resulting cells remain largely immature with regards to their structure and function, demonstrating fetal gene expression, disorganized morphology, reliance on predominantly glycolytic metabolism and contractile characteristics that differ from those of adult cardiomyocytes. As such, disease modelling using iPSC-CMs may be inaccurate and of limited utility. However, this limitation is widely recognized, and numerous groups have made substantial progress in addressing this problem. This review highlights successful methods that have been developed for the maturation of human iPSC-CMs using small molecules, environmental manipulation and 3-dimensional (3D) growth approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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