Notice bibliographique
Résumé
Background: Acupuncture is an innovative and scientifically supported treatment for oncologic patients, as well as an effective palliative care option. At the Palliative Care Department of "Misericordia" Grosseto Hospital in Tuscany, real integration of acupuncture in palliative medicine has been possible. The objective of this work is to retrospectively evaluate patient treatment outcomes obtained using an integrated medical care approach administered within a palliative care unit. Methods: Medical records of oncology patients admitted to the palliative care unit who voluntarily underwent integrated therapy with acupuncture were retrospectively analyzed. Treatment was innovative and personalized and included the use of - Points based on Traditional Chinese Medicine (TCM) - Points based on Microsystems Acupuncture Technique - Points with a psychic action (Shen Ling) Codified evaluation indexes were used to rate patient status at the beginning of treatment and after 1-2 months. Treatment outcomes were evaluated for oncologic patients voluntarily participating as palliative care outpatients or inpatients receiving integrated acupuncture therapy. Results: 172 cancer patients treated over a two-year period received a total of approximately 600 treatments, with 92.4% of patients reporting improvement of symptoms. Examination of patient data obtained from the SF 12 questionnaire and of patient assessments based on the Edmonton Symptoms Assessment Scale (ESAS) revealed remarkable improvement in perceived health 2 months after initiation of integrated therapy p<0.01. Specifically, marked post-treatment improvement in symptoms of pain, fatigue, nausea, sleep disturbance, anxiety, loss of appetite, shortness of breath, cough and well-being were observed, with no improvement observed for dry mouth or depression. No major side effects were reported. Conclusions: Acupuncture is a promising and safe adjunctive therapy for management of common symptoms that afflict oncological patients during all stages of disease, including symptoms of patients nearing the end of life in a home or hospice setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».