Multicolumn spinal cord stimulation for predominant back pain in failed back surgery syndrome patients: a multicenter randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Despite optimal medical management (OMM), low back pain (LBP) can be disabling, particularly after spinal surgery. Spinal cord stimulation (SCS) is effective in reducing neuropathic leg pain; however, evidence is limited for LBP. This prospective, open-label, parallel-group trial randomized (1:1) failed back surgery syndrome (FBSS) patients with predominant LBP to SCS plus OMM (SCS group) or OMM alone (OMM group) at 28 sites in Europe and the Americas. If trial stimulation was successful, a multicolumn SCS system was implanted. Outcomes were assessed at baseline (before randomization) and at 1, 3, 6, and 12 months after randomization. Patients could change treatment groups at 6 months. The primary outcome was the proportion of patients with ≥50% reduction in LBP (responder) at 6 months. Secondary outcomes included change in pain intensity, functional disability, and health-related quality of life (HRQoL). The results are posted at ClinicalTrials.gov under registration number NCT01697358. In the intent-to-treat analysis, there were more responders in the SCS group than in the OMM group (13.6%, 15/110 vs 4.6%, 5/108, difference 9% with 95% confidence interval 0.6%-17.5%, P = 0.036) at 6 months. The SCS group improved in all secondary outcomes compared with the OMM group. The OMM group only improved in HRQoL. In the SCS group, 17.6% (18/102) experienced SCS-related adverse events through 6 months, with 11.8% (12/102) requiring surgical reintervention. Adding multicolumn SCS to OMM improved pain relief, HRQoL, and function in a traditionally difficult-to-treat population of failed back surgery syndrome patients with predominant LBP. Improvements were sustained at 12 and 24 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».