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Enregistrement W2911865491 · doi:10.1021/acs.langmuir.8b03794

Surfactant Structure-Dependent Interactions with Modified Starch Nanoparticles Probed by Fluorescence Spectroscopy

2019· article· en· W2911865491 sur OpenAlexafffund
Qian Zhang, Damin Kim, Lü Li, Sanjay Patel, Jean Duhamel

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryPyreneSodium dodecyl sulfateMicellePulmonary surfactantExcimerCritical micelle concentrationFörster resonance energy transferAqueous solutionHydrophobic effectFluorescenceChromatographyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between the surfactants sodium dodecyl sulfate (SDS) and sodium dioctyl sulfosuccinate (AOT) and starch nanoparticles (SNPs) hydrophobically modified with the hydrophobic dye pyrene (Py-SNPs) were investigated in water by steady-state and time-resolved fluorescence. The Py-SNPs formed interparticulate aggregates in water, which were disrupted by adding SDS to the Py-SNP aqueous dispersions. SDS was found to interact with Py-SNPs at SDS concentrations that were close to 2 orders of magnitude lower than its critical micelle concentration (CMC). These interactions led to the breakup of the Py-SNP aggregates, which was confirmed by conducting fluorescence resonance energy transfer experiments between naphthalene-labeled SNPs (Np-SNPs) and Py-SNPs. By the time the SDS concentration reached the CMC of SDS, the Py-SNPs were separated from each other and excimer was generated from isolated Py-SNPs in the aqueous dispersions. Whereas SDS interacted with the Py-SNPs at SDS concentrations lower than CMC, SDS did not seem to target the hydrophobic pyrene aggregates. Only above the CMC did SDS appear to interact with the pyrene aggregates, as evidenced from diffusive pyrene excimer formation between excited and ground-state pyrenes. Most surprisingly, no interaction was observed between sodium dioctyl sulfosuccinate (AOT) and Py-SNP at AOT concentrations where SDS interacted with the Py-SNPs. This observation led to the conclusion that SDS below its CMC interacted not with hydrophobic pyrene aggregates but rather through the formation of inclusion complexes, which led to the electrostatic stabilization of individual Py-SNPs and enabled the breakup of Py-SNP aggregates. The formation of inclusion complexes with linear surfactants like SDS might thus provide a new means of stabilizing hydrophobically modified starch nanoparticles in water, which bears the promise of finding future applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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