Neonatal phototherapy and future risk of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
We sought to determine if neonatal phototherapy is associated with a greater risk of childhood cancer. We conducted a retrospective cohort study of 786,998 infants born in hospitals of Quebec, Canada between 2006 and 2016, with 4,660,868 person-years of follow-up over an 11-year period. The exposures were neonatal phototherapy (32,314 or 4.1% of infants) and untreated jaundice (91,855 or 11.7% of infants). The outcome was hospitalization for solid or hematopoietic childhood tumours between 2 months and 11 years of age. We used Cox proportional hazards regression models to compute hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association of phototherapy with childhood cancer, adjusted for infant characteristics. The incidence of childhood cancer was higher for infants with phototherapy (25.1 per 100,000 person-years) and untreated jaundice (23.0 per 100,000) compared to unexposed infants (21.6 per 100,000). Phototherapy appeared to be associated with late onset solid tumours, including brain/central nervous system cancers. Between age 4 and 11 years, children who received neonatal phototherapy had more than 2 times the risk of any solid tumour compared to unexposed children (HR 2.26, 95% CI 1.34-3.81). Results were similar for phototherapy compared against untreated jaundice. A similar trend was however less apparent for hematopoietic cancer. We conclude that neonatal phototherapy may be associated with a slightly increased risk of solid tumours in childhood, but cannot rule out an effect of bilirubin. Minimizing unnecessary exposure to phototherapy through adherence to recommended thresholds for treatment is encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».