Uncontrolled eating: a unifying heritable trait linked with obesity, overeating, personality and the brain
Notice bibliographique
Résumé
Many eating-related psychological constructs have been proposed to explain obesity and overeating. However, these constructs, including food addiction, disinhibition, hedonic hunger, emotional eating, binge eating and the like all have similar definitions, emphasizing loss of control over intake. As questionnaires measuring the constructs correlate strongly (r > 0.5) with each other, we propose that these constructs should be reconsidered to be part of a single broad phenotype: uncontrolled eating. Such an approach enables reviewing and meta-analysing evidence obtained with each individual questionnaire. Here, we describe robust associations between uncontrolled eating, body mass index (BMI), food intake, personality traits and brain systems. Reviewing cross-sectional and longitudinal data, we show that uncontrolled eating is phenotypically and genetically intertwined with BMI and food intake. We also review evidence on how three psychological constructs are linked with uncontrolled eating: lower cognitive control, higher negative affect and a curvilinear association with reward sensitivity. Uncontrolled eating mediates all three constructs' associations with BMI and food intake. Finally, we review and meta-analyse brain systems possibly subserving uncontrolled eating: namely, (i) the dopamine mesolimbic circuit associated with reward sensitivity, (ii) frontal cognitive networks sustaining dietary self-control and (iii) the hypothalamus-pituitary-adrenal axis, amygdala and hippocampus supporting stress reactivity. While there are limits to the explanatory and predictive power of the uncontrolled eating phenotype, we conclude that treating different eating-related constructs as a single concept, uncontrolled eating, enables drawing robust conclusions on the relationship between food intake and BMI, psychological variables and brain structure and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».