Human papillomavirus and p16 immunostaining, prevalence and prognosis of squamous carcinoma of unknown primary in the head and neck region
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of human papillomavirus (HPV) in squamous cell carcinoma of unknown primary in the head and neck (SCCUPHN), and prognosis by HPV status of SCCUPHN patients has been difficult to estimate because of the rarity of this subtype. In MEDLINE, Epub Ahead of Print, In-Process & Other Non-Indexed Citations, EMBASE, Cochrane library and Web of Science searches, observational studies and clinical trials that reported survival rates of patients with SCCUPHN by HPV status were identified. Meta-analysis estimated the prevalence and prognosis (overall survival, OS; progression-free survival, PFS) of SCCUPHN by HPV status, and compared them to studies of oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) from the same institutions and across continents. In 17 SCCUPHN studies (n = 1,149) and 17 institution-matched OPSCC studies (n = 6,522), the pooled HPV prevalence of SCCUPHN was 49%, which was only 10% (95%CI: 1-19%) lower than OPSCC prevalence in the underlying population. Estimated 5-year OS for HPV-negative SCCUPHN was 44% (95%CI: 36-51%) vs. HPV-positive SCCUPHN of 91% (95%CI: 86-96%); hazard ratio (HR) for OS was 3.25 (95%CI: 2.45-4.31) and PFS was 4.49 (95%CI: 2.88-7.02). HRs by HPV status for OPSCC were similar to that in SCCUPHN. While North American SCCUPHNs had higher HPV prevalence than European SCCUPHNs (OR = 2.68 (95%CI: 1.3-5.6)), HR of OS for HPV-negative vs. HPV-positive patients were similar in both continents (HRs of 3.78-4.09). Prevalence of HPV among SCCUPHN patients were lower than in OPSCC. The survival benefit conferred by being HPV-positive was similar in SCCUPHN as in OPSCCs, independent of continent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».