The need for integrated public health surveillance to address sexually transmitted and blood-borne syndemics
Notice bibliographique
Résumé
A national approach to addressing sexually transmitted and blood-borne infections (STBBIs) was recently articulated in the Public Health Agency of Canada's new A Pan-Canadian Framework for Action: Reducing the health impact of sexually transmitted and blood-borne infections in Canada by 2030.This Framework promotes an integrated approach, with a focus on the key populations that are affected by overlapping epidemics (i.e., syndemics).We advance the idea that integrating surveillance would be helpful in characterizing and understanding the populations, locations, risk behaviours and other drivers that contribute to STBBI syndemics.The creation of matched or linked data systems that would allow routine reporting of integrated data is challenged by the technical barriers of integrating data silos as well as by the privacy and ethical considerations of merging sensitive individual-level data.Lessons can be learned from jurisdictions where an improved understanding of syndemics, through integrated STBBI surveillance, has led to more efficient and effective operational, program and policy decisions.Emerging enablers include the development of data standards and guidelines, investment in resources to overcome technical challenges and community engagement to support the ethical and non-stigmatizing use of integrated data.The Framework's call to action offers an opportunity for national discussion on priorities and resources needed to advance STBBI syndemic surveillance for local, regional and national reporting in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».