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Enregistrement W2911879197 · doi:10.3390/nu11020328

Associations between the Level of Trace Elements and Minerals and Folate in Maternal Serum and Amniotic Fluid and Congenital Abnormalities

2019· article· en· W2911879197 sur OpenAlexaff
Rafał Kocyłowski, Mariusz Grzesiak, Zuzanna Gaj, Wiktor Lorenc, Ewa Bakinowska, Danuta Barałkiewicz, Constantin S. von Kaisenberg, Yvonne Lamers, Joanna Suliburska

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmniotic fluidFetusMedicineObstetricsPregnancyCongenital malformationsPhysiologyPediatricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital birth defects may result in a critical condition affecting the baby, including severe fetal/neonatal handicap and mortality. Several studies have shown that genetic, nutritional, and environmental factors may have an impact on fetal development and neonatal health. The relevance of essential and toxic elements on fetal development has not yet been fully investigated, and the results of recent research indicate that these elements may be crucial in the assessment of the risk of malformations in neonates. We determined the association between essential and toxic elements and the level of folate in maternal serum (MS) and amniotic fluid (AF), along with neonatal abnormalities. A total of 258 pregnant Polish women in the age group of 17⁻42 years participated in this study. AF and MS were collected during vaginal delivery or during cesarean section. An inductively coupled plasma mass spectrometry technique was used to determine the levels of various elements in AF and MS. The results of this exploratory study indicate that the levels of essential and toxic elements are associated with fetal and newborn anatomical abnormalities and growth disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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