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Enregistrement W2911881511 · doi:10.1182/blood-2018-99-117650

Fcγ Receptors I and III on Splenic Macrophages Mediate GPIIb/IIIa Autoantibody-Dependent Phagocytosis of Platelets in Human Immune Thrombocytopenia

2018· article· en· W2911881511 sur OpenAlexaff
Peter A. A. Norris, George B. Segel, Ulrich J. Sachs, Behnaz Bayat, Gestur Vidarsson, Rick Kapur, Christine Cserti‐Gazdewich, Jeannie Callum, Yulia Lin, Richard Burack, John W. Semple, Alan H. Lazarus

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreCanadian Blood ServicesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhagocytosisPlateletAutoantibodyImmunologyAntibodyFc receptorOpsoninMacrophageImmune systemSpleenImmunoglobulin GMedicineChemistryIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Autoantibody-opsonized platelets in immune thrombocytopenia (ITP) are thought to be destroyed primarily by macrophage Fc gamma receptor (FcγR)-mediated phagocytosis in the spleen. Blockade of splenic macrophage FcγRs has been proposed as a therapeutic mechanism for ITP intervention. Unfortunately, the contribution of specific FcγRs to disease in ITP remains unknown. Our objective was to determine which FcγRs are responsible for the phagocytosis of ITP autoantibody-opsonized platelets by splenic macrophages. Splenic macrophages were purified by CD14 positive selection from spleens of splenectomized ITP patients, and were treated with blocking antibodies to FcγRI, FcγRIIa, FcγRIIa/b/c, and FcγRIII. Blocking antibodies were deglycosylated to prevent non-specific blocking effects by their Fc region. Two separate ITP sera confirmed positive for anti-GPIIb/IIIa autoantibodies by the monoclonal antibody immobilization of platelet antigens (MAIPA) assay were used to opsonize healthy donor human platelets. Phagocytosis was determined by confocal microscopy and non-phagocytosed (external) platelets were differentiated by an anti-platelet antibody stain following macrophage fixation. Human ITP splenic macrophages were found to express FcγRI, FcγRIIa, FcγRIIa/b/c, and FcγRIII, and expression was not significantly different compared to healthy (trauma) controls (n=5). The two anti-GPIIb/IIIa-positive ITP sera induced a mean 3.7- and 4.2-fold increase of platelet uptake by ITP splenic macrophages relative to normal human serum controls (n=3 each, p<0.001). Blockade of all FcγRs significantly reduced phagocytosis of serum-opsonized platelets for both ITP sera as compared to an IgG control (p<0.001) down to background (non-opsonized) levels. Using single blocking antibodies, inhibition of FcγRI reduced splenic macrophage phagocytosis of platelets by 45% and 37% for the two respective ITP sera as compared to IgG controls (n=3 for each patient sera, p<0.01), while inhibition of FcγRIII reduced phagocytosis of platelets by 43% and 44% (n=3 each, p<0.05). Blockade of FcγRIIa or FcγRIIa/b/c only marginally inhibited splenic macrophage phagocytosis and was not significant. An Fab-like FcγRIII-blocking antibody with a mutant Fc region completely deficient for FcγR binding demonstrated equal FcγRIII blockade compared to the deglycosylated anti-FcγRIII antibody. In comparison to ITP sera-opsonized platelets, FcγRI had a greater involvement in ITP splenic macrophage phagocytosis of anti-D-opsonized human erythrocytes as FcγRI blockade inhibited phagocytosis by 70% (n=5, p<0.001), while FcγRIII blockade inhibited phagocytosis by only 30% (p<0.001) and FcγRIIa or FcγRIIa/b/c blockade had no significant effect. This work demonstrates that FcγRI and FcγRIII are the primary phagocytic receptors on splenic macrophages for anti-GPIIb/IIIa autoantibody-opsonized platelets in human ITP and suggests that FcγRI and FcγRIII are the best targets for FcγR blockade as a potential therapeutic maneuver in the treatment of ITP. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
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Résumé présentoui

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