Associations between immune competence, stress responsiveness, and production in Holstein-Friesian and Holstein-Friesian × Jersey heifers reared in a pasture-based production system in Australia
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to assess antibody and cellular immune responses in first-lactation dairy heifers reared under a pasture-based production system and to investigate associations between immune competence and stress responsiveness, health, and productivity. A commercial vaccine was used to induce antibody and cellular immune responses and, based on measured responses, animals were classified as above average, average, and below average for each trait independently and in combination (overall immune competence). Overall immune competence phenotypic rankings were generated by combining standardized residual values for antibody and cellular responses measured in individual heifers. Cortisol responses to handling and yarding were used to assess stress responsiveness, worm egg counts were used to assess internal parasite burden, somatic cell counts to assess udder health and estimates of total daily milk volume, and milk fat and milk protein contents to assess productivity. A total of 393 Holstein-Friesian and Holstein-Friesian × Jersey crossbred heifers from 2 herds practicing seasonal calving in a pasture-fed production system were enrolled in the study. The immune competence phenotypes of individual heifers were assessed before their first mating and their subsequent performance during their first lactation was monitored. Animals with below-average antibody and cellular immune competence had higher serum cortisol concentrations compared with their counterparts following handling, suggesting they had a reduced ability to cope with management-induced stress. Furthermore, a significant negative (favorable) correlation was observed between antibody responses and stress responsiveness. Similarly, correlations between antibody responses and internal parasite burden were significant and negative (favorable). No correlations were observed between overall immune competence and milk yield, milk fat, and milk protein content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».