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Enregistrement W2911884741 · doi:10.2196/12289

Effectiveness and Feasibility of a Remote Lifestyle Intervention by Dietitians for Overweight and Obese Adults: Pilot Study

2019· article· en· W2911884741 sur OpenAlexvenueno aff
Karin Haas, Stefanie Hayoz, Susanne Maurer-Wiesner

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInnosuisse - Schweizerische Agentur für Innovationsförderung
Mots-clésOverweightIntervention (counseling)MedicinePhysical therapymHealthObesityGerontologyFamily medicinePsychological interventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To tackle the problem of obesity and related diseases in Switzerland, cost-efficient, effective, and innovative primary health care interventions for weight management are required. In this context, Oviva has developed a scalable technology for registered dietitians to counsel overweight and obese patients via a mobile phone app. Objective: The aim of this study was to evaluate the effectiveness and feasibility of weight loss counseling by dietitians using a mobile phone app for patients with overweight and obesity. Methods: In this pre- and posttest pilot study, overweight and obese adults participated in a 1-year behavioral intervention to lose weight through remote counseling by dietitians in the German-speaking part of Switzerland. The study started in April 2016 and finished in May 2018. Participants received individual counseling through the app and the exchange with the dietitian focused on regular feedback on photo-based food log, motivation, and education. The contents were tailored to the individual lifestyle goal set. The predefined intensity of remote counseling decreased during the year. Group chat could be used. The outcomes examined were changes in weight (primary outcome), hemoglobin A1c, fasting glucose, fasting insulin, triglyceride, high-density lipoprotein cholesterol, blood pressure (BP), body mass index (BMI), waist circumference, body fat, and responses to a self-administered questionnaire with questions regarding participants’ physical activity, dietary assessment, and health-related quality of life. Changes were tested at baseline, after 3 months, and after 12 months, as well as between the third and the 12th month. Results: In total, 36 women and 7 men, with a mean age of 40.6 years, participated and 36 participants completed the study. Median weight change after the first 12 weeks was −3.8 kg (range: −15 to 2.4 and P<.001), between week 12 and week 52 it was −1.1 kg (range: −9.7 to 7 and P=.08), and the median change during the entire period of intervention was −4.9 kg (range: −21.9 to 7.5 and P<.001). Furthermore, changes in BMI, waist circumference, body fat, and BP between baseline and 12 weeks and between baseline and 52 weeks were also significant. Significant changes in certain eating habits were also demonstrated (higher frequency of vegetable, fruit, and breakfast consumption and lower frequency of alcohol, sweet, and fat consumption). Conclusions: In addition to the professional skills of a dietitian, a profession-specific app such as Oviva can provide effective support that meets the needs of dietitians and clients on the long path of behavioral change and sustainable weight reduction. Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT02694614; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02694614 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/76gYkGOIc)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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