Behcet’s disease and pregnancy: obstetrical and neonatal outcomes in a population-based cohort of 12 million births
Notice bibliographique
Résumé
Background Behcet's disease (BD) is a rare, multi-systemic inflammatory disorder for which only limited and contradictory data exists in the context of pregnancy. Our objective was to estimate the prevalence of BD in pregnancy and to evaluate maternal and fetal outcomes associated with pregnant women living with BD. Methods Using the 1999-2013 Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample from the United States, we performed a population-based retrospective cohort study consisting of pregnancies that occurred during this time period. ICD-9 codes were used to identify delivery admissions to women with or without BD. Multivariate logistic regression was used to estimate the adjusted effects of BD on maternal and fetal outcomes. Results Among the 12,592,676 pregnancies in our cohort, 144 were to women with BD, for an overall prevalence of 1.14 cases/100,000 births between 1999 and 2013. Over the study period, the prevalence of BD rose from 0.5 to 2.4/100,000 births. Women with BD demonstrated a two-fold greater frequency of non-delivery hospital admissions during pregnancy, and were more likely to be Caucasian, have private medical insurance, be of the upper income quartiles, and deliver at an urban teaching hospital. Women with BD were at greater risk for preterm labor and postpartum venous thromboembolism, while their newborns were more likely to be born premature. Conclusion BD-associated pregnancies are increasing in prevalence and are associated with a greater risk for adverse maternal and fetal outcomes in pregnancy. Appropriate thromboprophylaxis during pregnancy should be considered given the increased risk for venous thromboembolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».