Proceedings of the 2011 conference on Information technology education
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to West Point! It is our great pleasure to host the 2011 ACM Conference on Information Technology Education. The theme of this year's conference is Growth and New Vistas. The academic field of IT is experiencing many changes. As we enter a new decade in the Digital Age, IT will continue to face new opportunities, changes, and challenges. How do we continue to grow the profession and encourage more students to pursue IT? What is the scope of research for IT? What are the best practices for covering the knowledge areas in the IT Model Curriculum? How do we balance the challenges of accreditation against the need for curriculum evolution? Over the years, we have found this conference to be both a well spring of ideas to address issues such as the above and a much needed opportunity to network and bond with fellow IT educators. We hope you find this year's conference as beneficial and rewarding as the many we have attended in the past. We are truly fortunate this year to have Dave Ferrucci as our keynote speaker. Dave was a lead designer for the IBM Watson design team. We have heard him speak before, and we look forward to an exciting presentation. Other conference social activities include a unique tour of the West Point's cadet area and a beautiful and collegial boat ride on the scenic Hudson River. The call for papers attracted 95 submissions from Asia, Canada, Europe, Africa, and the United States. The program committee accepted 49 papers, 13 posters, and 5 panels. This year the SIGITE reviewer pool grew substantially and we had over 90 reviewers and thus each submission was evaluated by at least four reviewers. The program committee would also like to thank those dedicated emergency reviewers who stepped in at the last moment to review one or two extra papers under tight time constraints.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,306 | 0,217 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».