Microbiota fermentation-NLRP3 axis shapes the impact of dietary fibres on intestinal inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Objective Diets rich in fermentable fibres provide an array of health benefits; however, many patients with IBD report poor tolerance to fermentable fibre-rich foods. Intervention studies with dietary fibres in murine models of colonic inflammation have yielded conflicting results on whether fibres ameliorate or exacerbate IBD. Herein, we examined how replacing the insoluble fibre, cellulose, with the fermentable fibres, inulin or pectin, impacted murine colitis resulting from immune dysregulation via inhibition of interleukin (IL)-10 signalling and/or innate immune deficiency (Tlr5KO). Design Mice were fed with diet containing either cellulose, inulin or pectin and subjected to weekly injections of an IL-10 receptor (αIL-10R) neutralising antibody. Colitis development was examined by serological, biochemical, histological and immunological parameters. Results Inulin potentiated the severity of αIL10R-induced colitis, while pectin ameliorated the disease. Such exacerbation of colitis following inulin feeding was associated with enrichment of butyrate-producing bacteria and elevated levels of caecal butyrate. Blockade of butyrate production by either metronidazole or hops β-acids ameliorated colitis severity in inulin-fed mice, whereas augmenting caecal butyrate via tributyrin increased colitis severity in cellulose containing diet-fed mice. Elevated butyrate levels were associated with increased IL-1β activity, while inhibition of the NOD-like receptor protein 3 by genetic, pharmacologic or dietary means markedly reduced colitis. Conclusion These results not only support the notion that fermentable fibres have the potential to ameliorate colitis but also caution that, in some contexts, prebiotic fibres can lead to gut dysbiosis and surfeit colonic butyrate that might exacerbate IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».