The association between inter-twin birth weight discordance and hepatitis C: The United States 2011–2015 twin birth registration data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Twins with discordant growth have increased risks of perinatal mortality and morbidity. Previous studies have identified a number of risk factors for inter-twin birth weight discordance, yet no study has examined the effect of maternal hepatitis C infection. METHODS: We used the twin birth records extracted from the 2011 to 2015 United States birth records created by the Centers for Disease Control and Prevention. The outcome variable of this study was inter-twin birth weight discordance, defined as [(birth weight of larger twin-birth weight of smaller twin) / birth weight of larger twin]. The independent association of hepatitis C infection with birth weight discordance was examined using the gamma regression or log binomial regression, adjusted by potential confounders. RESULTS: Of the 270,256 twin pairs included in the final analysis, 850 (0.31%) had positive hepatitis C. Compared to mothers without hepatitis C, mothers with hepatitis C positive tended to have higher risk of birth weight discordance, but with no statistical significance. After adjustment for potential confounding factors, hepatitis C positive became a significant risk factor for birth weight discordance >25% (relative risk 1.14, 95% confidence interval 1.02-1.29). Sensitivity analyses (by treating birth weight discordance as a continuous outcome or dichotomizing into by different cutoffs) yielded similar results, with relative risks ranging from 1.07 to 1.12 (all P<0.05). CONCLUSION: Maternal hepatitis C positive is associated with inter-twin birth weight discordance, an important adverse infant outcome in twin pregnancies, although the effect size is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».