Subject‐specific loads on the lumbar spine in detailed finite element models scaled geometrically and kinematic‐driven by radiography images
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional load-control musculoskeletal and finite element (FE) models of the spine fail to accurately predict in vivo intervertebral joint loads due mainly to the simplifications and assumptions when estimating redundant trunk muscle forces. An alternative powerful protocol that bypasses the calculation of muscle forces is to drive the detailed FE models by image-based in vivo displacements. Development of subject-specific models, however, both involves the risk of extensive radiation exposures while imaging in supine and upright postures and is time consuming in terms of the reconstruction of the vertebrae, discs, ligaments, and facets geometries. This study therefore aimed to introduce a remedy for the development of subject-specific FE models by scaling the geometry of an existing detailed FE model of the T12-S1 lumbar spine. Five subject-specific scaled models were driven by their own radiography image-based displacements in order to predict joint loads, ligament forces, facet joint forces, and disc fiber strains during relaxed upright as well as moderate flexion and extension tasks. The predicted intradiscal pressures were found in adequate agreement with in vivo data for upright, flexion, and extension tasks. There were however large intersubject variations in the estimated joint loads and facet forces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle