Second-Moment-Based Design of Dynamic Systems with Both Uncertain Excitations and Parameters Via Differentiable Meta-Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Design using second-moments is readily understood by engineers. The output means (first-moments) and covariances (second-moments) are expressed through the means and covariances of the inputs. Further, various performance indexes can be formulated in terms of the second-moments and used to measure the “goodness” of the system’s performance. This paper addresses the design of nonlinear dynamic systems with uncertainty in both the component parameters and the excitations. In order to reduce the computational effort needed for design iterations on the mechanistic model, meta-models are introduced as computationally efficient surrogates. Herein, a novel, differentiable, meta-model that finds the response of dynamic systems with simultaneous component and excitation uncertainty is presented. Operationally, a family of training excitations and sets of training parameters are chosen and stored in respective matrices. Both types of inputs must have some realistic bounds. The corresponding responses, produced by the mechanistic model, make use of all of the training parameter sets interleafed with the training excitations: the time-sampled results are stored in the response matrix. An application of singular value decomposition on the response matrix reveals a repeating pattern of sub-vectors in the left singular vectors. Each sub-vector (viewed as the output) is replaced by a least-squares meta-model that links in the parameter matrix. The result is a parameter-response matrix with the same number of rows as the excitation matrix. Finally, to complete the meta-model, another application of the least-squares paradigm links the excitation matrix to the columns of the parameter-response matrix. Performance indexes, and approximations of their means and covariances through Taylor series, provide cogent optimization measures. The required derivatives are easily obtained from the explicit form of the meta-model. The efficacy of the meta-model is shown through the design of a nonlinear, quarter automobile, system. The accuracy, increased computation speed and robustness of the methodology provide the impact of the work herein. The sources of errors are identified and ways to mitigate them are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle