An empirical examination of the effects of the attributes of supply chain openness on organizational performance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to empirically examine how different supply chain attributes as determinants of the openness of supply chain affect organizational performance (OP). Design/methodology/approach Data were collected from 259 supply chain executives in Pakistan. Structural equation modeling was used to test the hypotheses. Findings The findings indicate that organizations may take the selective view of their supply chains resulting in a varying focus on different SC attributes. The results show that though all identified supply chain attributes positively relate to OP, some attributes such as combined agility and cooperation among supply chain partners have a weak correlation coefficient. This indicates that overall the relative openness of supply chain among selected sample of Pakistani organizations is low. Practical implications Supply chain executives may not have a selective focus on some attributes; rather, they may consider to have a broader perspective drawing upon a wider range of supply chain attributes as identified in the current study. In order to remain competitive, Pakistani manufacturing organizations need to learn more about opening up their boundaries and enhance the openness of their supply chain. Originality/value The contribution of the current study is two folds. First, drawing upon the current literature, it proposes the instrument to measure the relative openness of supply chain. Second, it empirically tests the selected conceptual model which highlights the relevance of supply chain attributes and their role in the resulting relative degree of supply chain openness. The empirical examination of the selected conceptual model of supply chain openness tends to make contribution to the wider literature on supply chain management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle