Acute rhinosinusitis among pediatric patients with allergic rhinitis: A nationwide, population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While chronic rhinosinusitis is a common complication of allergic rhinitis, the link between acute rhinosinusitis and allergic rhinitis is unclear. The aim of this study was to evaluate the risk of incident acute rhinosinusitis among pediatric patients with allergic rhinitis, using a nationwide, population-based health claims research database. METHODS: Newly diagnosed allergic rhinitis patients aged 5-18 years were identified from the health claim records of the Longitudinal Health Insurance Database 2000 of Taiwan's National Health Insurance Research Database. A comparison cohort was assembled by randomly selecting patients from the same database with frequency matching by sex, age group, and index year. All patients were followed until a diagnosis of acute rhinosinusitis or the end of the follow-up period. Cox proportional hazards model was used to assess the association between allergic rhinitis and acute rhinosinusitis. RESULTS: Of the 43,588 pediatric patients included in this study, 55.4% were male and 43.9% were between the ages of 5.0-7.9 years. The risk of acute rhinosinusitis was significantly higher in pediatric patients with allergic rhinitis compared to those without the condition (adjusted hazard ratio = 3.03, 95% confidence interval = 2.89-3.18). Similar hazard ratios were observed between male and female pediatric patients. CONCLUSIONS: This secondary cohort study using a nationwide, population-based health claim data of the Taiwan's NHIRD showed that allergic rhinitis was significantly associated with a higher risk of acute rhinosinusitis among pediatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».