Statistical and synoptic analyses of offshore wind variations
Notice bibliographique
Résumé
In this study, variations of offshore wind speed in the northern and central coasts of British Columbia are examined using wind observations from nine buoys distributed in the region. Wind speeds from all buoys are extrapolated to the standard (10 m) wind measurement height as well as to the wind turbine hub height (100 m) using Monin–Obukhov similarity theory. Sustained winds above several thresholds are analysed and values of 50 and 100‐year return extreme wind speed levels are calculated for all locations. The percentage of sustained winds between the wind turbine cut‐in and cut‐out wind speed thresholds at 100 m indicates short periods without power generation. The highest 50 and 100‐year return level values are found at locations west of Haida Gwaii, while the lowest values are calculated at the most southern and eastern locations. Spatial coherency analysis of high wind speeds between all locations shows high same‐day coherency ratios between all buoys located offshore of the mainland coast, which emphasizes the importance of the atmospheric circulation at the synoptic‐scale as the main driver of intense wind events; consequently, a synoptic‐scale circulation analysis is carried out by applying principal components analysis and k ‐means clustering, and then relating the calculated synoptic patterns to some of the previously classified wind categories. The synoptic‐scale circulation analysis reveals that high wind speed events are mainly associated with a system of low pressure located west or northwest of the study region, which induces intense southerly to southeasterly winds. Low wind speeds are often associated with a high‐pressure system (Pacific High) originating southwest of the region that mainly predominates during the summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».