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Enregistrement W2911932446 · doi:10.1111/1750-3841.14455

<i>In Vitro</i> Bioaccessibility of Tart Cherry Anthocyanins in a Health Supplement Mix Containing Mineral Clay

2019· article· en· W2911932446 sur OpenAlexafffund
Anika Singh, David D. Kitts

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésBioavailabilityChemistryAnthocyaninFood scienceDigestion (alchemy)AntioxidantOxygen radical absorbance capacityMineralAntioxidant capacityBiochemistryChromatographyOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study reports on the in vitro bioaccessibility of anthocyanins present in tart cherry extracts formulated with a mineral clay to produce a novel natural health product. Results show that tart cherry anthocyanins are stable and bioaccessible after gastric digestion but were largely transformed or degraded (>70%) after duodenal digestion. This contrasted the fact that total antioxidant capacity of tart cherry extract using oxygen radical absorbance capacity assay increased almost two-fold after GI digestion. There was no significant difference between anthocyanin recovery when present the mineral clay formulation, compared to control, thus the presence of the cationic-based mineral clay was not a factor in reducing anthocyanin bioaccessibility, or increasing antioxidant capacity. In vitro digestion of foods or natural health products should be included in protocols that aim to assess overall bioaccessibility and bioactivity of those anthocyanins present in tart cherry. PRACTICAL APPLICATION: This research investigates the impact of having a mineral clay-based matrix on bioaccessiblity of tart cherry anthocyanins. This study describes the anthocyanin composition of tart cherry and the effect of cations present in mineral clay on final total bioavailability following in vitro simulation of human gastrointestinal digestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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