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Enregistrement W2911932668 · doi:10.1037/ser0000326

Distinguishing the features of offenders who do and do not complete substance use treatment in corrections: Extending the reach of psychological services.

2019· article· en· W2911932668 sur OpenAlexaffabout
Marguerite Ternes, Isabelle Richer, Shanna Farrell MacDonald

Notice bibliographique

RevuePsychological Services · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFORecidivismPsychologyDemographicsPsychiatrySubstance abuseSuicide preventionIntervention (counseling)Injury preventionRehabilitationClinical psychologyPoison controlMEDLINEMedicineMedical emergencyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 80% of offenders serving sentences in Canadian federal institutions present a history of substance use that requires psychological services. Correctional substance use programs (SUPs) have been shown to be effective in reducing reconviction for offenders who complete all sessions. However, a significant proportion of offenders entering an SUP do not complete the program for offender-related reasons such as dropping out or suspension. The purpose of the present study was to examine the prevalence of SUP noncompletion and the extent to which offenders who do not complete because of offender-related reasons differ from completers and those who do not complete for administrative reasons (e.g., transferred, released, program cancelled) on demographics, offense characteristics, substance use severity, SUP exposure, criminogenic needs, risk of recidivism, reintegration potential, and institutional charges. The study considered 4,592 federally sentenced men offenders who were enrolled in an SUP. Results showed that noncompleters for offender reasons were younger, less educated, less motivated for intervention, more likely to have committed a violent crime, more likely to have incurred a serious charge while incarcerated, more likely to have presented severe substance use, and more likely to report an unstable employment history. There were relatively few differences between SUP completers and SUP noncompleters for administrative reasons. The results highlight that noncompleters for offender reasons present individual characteristics that might affect their responsivity to treatment. Identifying offenders presenting this specific profile and tailoring psychological services to facilitate their learning could help reduce program noncompletion and improve rehabilitation. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,475
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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