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Enregistrement W2911934423 · doi:10.1002/admi.201802049

Self‐Regenerating Antimicrobial Polymer Surfaces via Multilayer‐Design—Sequential and Triggered Layer Shedding under Physiological Conditions

2019· article· en· W2911934423 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEuropean Research Council
Mots-clésMaterials sciencePolymerFourier transform infrared spectroscopyLayer (electronics)Chemical engineeringDepolymerizationNanotechnologyAntimicrobialPolymer chemistryComposite materialOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regeneration of materials properties through surface regeneration could extend the lifetime of devices and is still an emerging field of research. (Self-)regenerating antimicrobial polymer surfaces could help to fight biofilm formation and related bacterial infections. In this paper, four different polymer multilayer designs for the regeneration of antimicrobial surfaces by layer shedding are presented. The multilayer architectures consist of 100-200 nm thick, discrete polymer layers. They are made from poly(guanidinium oxanorbornene) networks as the antimicrobial component, and different interlayers made from degradable poly(adipic anhydrides), depolymerizable poly(ethyl glyoxylate), or water-soluble poly(acrylamide). Layer shedding is designed to occur after hydrolysis, dissolution or depolymerization under simulated physiological conditions. The multilayer fabrication and disassembly is monitored by fluorescence microscopy, ellipsometry FT-IR spectroscopy and atomic force microscopy. By testing the antimicrobial activity of the restored surfaces, their functional integrity after layer shedding is confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle