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Enregistrement W2911935372 · doi:10.71781/3296

Apnée obstructive du sommeil durant la grossesse et orthèse dentaire : une étude pilote de faisabilité

2018· dissertation· fr· W2911935372 sur OpenAlexaboutno aff
Léa Drouin-Gagné

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problématique : La prévalence et la sévérité des troubles respiratoires du sommeil pourraient augmenter durant la grossesse en raison de la prise de poids ainsi que des changements physiologiques et hormonaux. Ces troubles respiratoires du sommeil ont des conséquences négatives sur la santé périnatale de la mère et de l'enfant. Le traitement optimal de l'apnée obstructive du sommeil chez la femme enceinte est inconnu. Bien que le traitement par pression positive continue (PPC) soit souvent le traitement de choix, l'orthèse d'avancée mandibulaire (OAM) serait un traitement alternatif intéressant. Objectifs : L'objectif principal de cette étude pilote est d'évaluer la faisabilité des OAM pour traiter l'apnée du sommeil pendant la grossesse et en postpartum. Les objectifs secondaires seront de développer des outils pour planifier une future étude randomisée et contrôlée afin de déterminer l'efficacité de ce traitement. Devis de l'étude : Étude pilote interventionnelle, non-contrôlée et expérimentale de cohorte. Population : 17 femmes enceintes souffrant d'apnée du sommeil avec un index d'apnée-hypopnée (IAH) ≥ 10 événements/hr diagnostiqués par un test de sommeil à la maison. Méthodologie : Les patientes sont traitées par OAM (Somnodent Flex, SomnoMed, USA) avec une puce mesurant l'adhérence.(Dentitrac, Braebon, Canada) durant le 2e et 3e trimestre de leur grossesse et jusqu'à 6 mois après l'accouchement. L'OAM était titrée initialement à 70% de la protrusion maximale et si nécessaire par la suite. Des polysomnographies (PSG) ont été effectuées à 3 reprises minimum (PSG1 de départ, PSG2 post-titration et PSG3 6 mois postpartum) et des questionnaires de santé et de sommeils ont été remplis. L'étude nécessite 5 visites. Des données sur la santé des nouveau-nées ont également été collectées. Résultats : Cette étude pilote démontre la faisabilité des OAM pour traiter l'apnée du sommeil pendant la grossesse et en postpartum. De plus, les effets du traitement sont bénéfiques sur les variables du sommeil et de la respiration en comparaison aux données de base. Les patientes sont satisfaites du traitement en général et très peu de complications ont été rapportées. La compliance est bonne. (6,4 h/nuit pendant la grossesse) Conclusion : Ces résultats sont positifs et démontrent l'importance et la faisabilité d'une étude randomisée et contrôlée avec une plus grande taille d'échantillon pour démontrer l'efficacité, l'adhérence et la rentabilité de ce traitement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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