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Enregistrement W2911935450 · doi:10.1115/1.4042593

Strength and Ductility Loss of CPVC Pipe Due to Exposure to Primer

2019· article· en· W2911935450 sur OpenAlexafffund
Bingjun Chen, P.‐Y. Ben Jar, Pierre Mertiny, Robert Prybysh

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of Alberta
Mots-clésMaterials sciencePrimer (cosmetics)Composite materialChlorinated polyvinyl chlorideDuctility (Earth science)Ultimate tensile strengthPolyvinyl chlorideChemistryCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates the influence of primer on mechanical properties and fracture behavior for ring specimens, prepared from the commercial chlorinated polyvinyl chloride (CPVC) pipe. After immersing the specimens in primer for 30 min, the specimens were dried for eight different periods, ranging from half day to 113 days, and then fractured in tension along the hoop direction. The results suggest that the longer the drying time, the higher the recovered strength. After the longest drying time of 113 days, the primer-affected-zone showed strength recovery up to 63% of the strength for the virgin pipe. However, such a level of recovery cannot be achieved for ductility. The examination of specimens indicated that the exposure to primer created a core–shell structure on the cross section, of which the area ratio was independent of the drying time. It is believed that exposure to primer caused swelling and formed the shell region. The presence of the shell region has two roles in the ductility reduction. One is to provide multiple sites along the border between the shell and the core regions for crack initiation and the other to enhance stress concentration at the crack tip. This paper concludes that exposure to primer in the solvent welding process may reduce ductility of the CPVC pipe, thus affecting its resistance to slow crack growth in long-term applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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