Correlation between seismic wave velocity, rock porosity and maximum principal stress based on the laboratory test data
Notice bibliographique
Résumé
In order to determine the internal relationships among seismic wave velocity, axial pressure, and rock porosity, the rock samples taken from NRS170143 borehole of the Nickel Rim South mine are tested using a Hoek type triaxial cell equipped with axial linear variable differential transducers (LVDTs) and a data acquisition module. The empirical expression between seismic wave velocity and rock pressure is fitted based on the laboratory test data of rock samples. Then, P-V model P-φ model and φ-ε model are created to analyze the laboratory test data. The results show that: (1) the relationship between axial pressure and rock porosity can be represented by a new empirical equation φ=a*e-b*P-c. With an increase of axial pressure, the value of rock porosity gradually decreases below the straight line φ=1% and close to 0. The P-φ model can be a good judge if the pressure has reached the maximum compression pressure in the process of rock compression experiment; (2) The P wave velocity and S wave velocity exponentially increase with increasing axial pressure; Rock porosity and crack density parameter exponentially decrease with increasing axial pressure; (3) there is a linear positive correlation between the ratio of rock porosity to crack density parameter and the ratio of crack thickness to crack length. (4) the relationship between Vp and Vs in each compression test can be fitted to the linear equation Vp=a*Vs+b; for all different samples of NR170143, the ratios (M) of Vp to Vs ranges from 1.35 to 1.85. In summary, the P-V model, P-φ model, φ-ε model and Vp-Vs-φ model can intuitively reflect the relationship among seismic wave velocity, axial pressure and rock porosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».