Design and Synthesis of Hybrid PEGylated Metal Monopicolinate Cyclam Ligands for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we report, for the first time, the synthesis of two original nanosystems, based on gold Au(III) and copper Cu(II): simple gold–copper nanoparticles (Cu0AuNPs) and enriched monopicolinate cyclam (L1)–Cu(II)–Au(III)-complex (L1@Cu2+AuNPs). The two nanomaterials differ substantially by the chelation or not of the Cu(II) ions during the NPs synthesis process. The two hybrid nanoparticles (Cu0AuNPs; L1@Cu2+AuNPs) were deeply studied from the chemical and physical point of view, using many different analytical techniques such as Raman and UV–vis spectroscopy, electron transmission microscopy, and dynamic light scattering. Both nanosystems show morphological and good chemical stability at pH 4 values and in physiological conditions during 98 h. Undifferentiated and neural differentiated murine embryonic stem cells were used as a model system for in vitro experiments to reveal the effects of NPs on these cells. The comparative study between Cu0AuNPs and L1@Cu2+AuNPs highlights that copper chelated in its +2 oxidation state in the NPs is more functional for biological application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».