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Enregistrement W2911949408 · doi:10.1139/cjps-2018-0134

Free asparagine concentrations in Canadian hard red spring wheat cultivars

2019· article· en· W2911949408 sur OpenAlexaffvenueabout
Lovemore Nkhata Malunga, Nancy Ames, M. Tugrul Masatcioglu, Ali Salimi Khorshidi, Sijo Joseph Thandapilly, Richard D. Cuthbert, Elaine Sopiwnyk, Martin G. Scanlon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanadian International Grains InstituteAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsparagineCultivarLimitingAcrylamideFood scienceChemistryAgronomyWinter wheatAmino acidHorticultureBiologyBiochemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amino acid asparagine is considered the rate limiting precursor in the formation of acrylamide in cereal-based baked foods. However, there are no data on the quantity of this precursor in Canadian wheat. Wholemeal and white flour samples obtained from 30 Canadian hard red spring wheat grown in the Prairie provinces were analysed for asparagine content by liquid chromatography. The asparagine content varied from 302 to 965 and 116 to 336 μg g −1 for wholemeal and white flour, respectively. Therefore, wheat grown in Canada has similar asparagine levels to wheat grown in other parts of the world. Analysis of variance suggested that asparagine content is significantly affected by genotype (p < 0.001), suggesting that breeding strategies could be investigated to produce cultivars with lower levels of this amino acid. Few significant correlations were observed between wheat and flour quality parameters and asparagine content, although there was a tendency towards weaker dough strength indices with increasing asparagine content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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