Dental caries and vitamin D status in children in Asia
Notice bibliographique
Résumé
Dental caries and vitamin D inadequacy are known to affect children worldwide. Vitamin D has a vital role in tooth formation. There is growing evidence linking suboptimal serum vitamin D level with dental caries in children. This paper reviews the literature on both the prevalence of dental caries and of vitamin D deficiency in children in four Asian regions, discusses their associated risk factors, and reviews the global evidence on the association between dental caries and vitamin D in children. Caries prevalence in children ranged from 40% to 97% in Eastern Asia, 38-73.7% in Southern Asia, and 26.5-74.7% in Western Asian countries. Moreover, a higher prevalence of vitamin D deficiency in Asian children was identified, even in countries in equatorial regions, ranging from 2.8% to 65.3% in Eastern Asia, 5-66.7% in Southern Asia, 4-45.5% in Western Asia and 38.1-78.7% in Central Asian countries. Obesity, age, female gender, higher latitude, season, darker skin pigmentation, sunlight protection behaviors, less sunlight exposure and low intake of food containing vitamin D were important factors associated with lower serum vitamin D in Asia. Suboptimal vitamin D level in children may be a significant risk factor for dental caries, and requires further research to ascertain such an association in children in Asia, as well as to understand its exact influence on caries risk and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».