Reduction in Mortality following Elective Major Hip and Knee Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews reporting time trends in mortality following major orthopaedic surgery are few and have limitations. They reported on only a fraction (< 15%) of the available data and did not investigate potential causes of the reduction in mortality. METHODS: We searched PubMed for randomized trials and observational studies, published between 1950 and 2016, reporting on mortality within 3 months of elective total hip and knee replacement (THR/TKR). Mortality risks were estimated for each 5-year interval using a Poisson regression model and presented by study design and mode of prophylaxis. To estimate the mortality reduction unrelated to anti-thrombotic use, we performed a pooled analysis of four thromboprophylaxis strategies for which data spanned five decades. RESULTS: We identified 255 eligible studies, which documented 31,604 deaths among 6,293,954 patients, and found a consistent decline in mortality irrespective of study design and mode of prophylaxis. Mortality declined from 1.15% pre-1980 to 0.24% post-2000, a 78.7% relative risk reduction (95% confidence interval [CI]: 74.7-82.1%) in randomized and cohort studies. Furthermore, our data showed a 74.4% (95% CI: 68.7-79.0%) relative reduction in mortality independent of the methods of prophylaxis, thereby indicating that improvements in peri-operative care unrelated to anti-thrombotic prophylaxis played a major role in such reduction. CONCLUSION: Mortality following elective THR/TKR has markedly declined over the past 50 years and is now low irrespective of which prophylactic agent is being used. Although anti-thrombotic prophylaxis may have contributed, other improvements in peri-operative care played a major role in the mortality reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».