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Enregistrement W2911956168 · doi:10.3138/jcfs.48.3.327

Care, Family Policy and Social Citizenship in South Africa

2017· article· en· W2911956168 sur OpenAlexvenueno aff
Marlize Rabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipWelfare stateSocial policyCare workPolitical scienceEconomic growthSociologyWork (physics)PoliticsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All people are in need of care at some point in their life. Although families and kin used to provide care in all societies, the division between family and work life have led to new care arrangements. In today’s societies not only families but also the state, the market and nonprofit organisations are involved in care. The internal dynamics between these sectors are explained in certain welfare literature as a “care diamond” where local conditions determine the prominence of the different sectors in this care diamond. In addition, international bodies furthered discourses on human rights, often in the form of layered social citizenship, that include notions of care towards individuals. Welfare states in the North, the East Asian developmental states and Latin America have all followed distinct paths in trying to provide care to individuals and realise social citizenship. The social policies implemented in Africa are sometimes lead along these paths but have met with limited success. The logic of the care diamond is used in this article to focus on specific South African policy initiatives related to care and families. Such policies are often nudged in specific directions by international understandings of social citizenship. Although certain care policies are directed towards individuals regardless of family structures, specific family policy directions in South Africa are stuck in idealised family forms. Furthermore, the gender dynamics and the intersections between gender, class and race that are prominent in all care relationships are largely ignored in family and related policies on care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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