<p>Depressed mood induction in early cigarette withdrawal is unaffected by acute monoamine precursor supplementation</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoking is the leading preventable cause of death; however, quitting is difficult and early relapse is common. Dysphoric mood during early cigarette withdrawal is associated with relapse, and with the exception of bupropion and nortriptyline, few interventions have been developed to prevent this. During early cigarette withdrawal there is an elevation in the levels of monoamine oxidase-A (MAO-A), which removes monoamines excessively and induces oxidative stress and is implicated in creating sad mood. Hence, we conducted a randomized, placebo-controlled, double-blind crossover trial of a dietary supplement designed to counter the effects of elevated MAO-A levels on vulnerability to depressed mood. METHODS: Twenty-one otherwise healthy cigarette smokers completed the protocol, receiving either active dietary supplement followed by washout and placebo or the same in reverse order. The dietary supplement was composed of monoamine precursors (2 g tryptophan, 10 g tyrosine) and blueberry antioxidants (blueberry juice with blueberry extract). Vulnerability to depressed mood was measured by the change in scores of depressed mood on the visual analog scale (VAS) following the sad mood induction paradigm (MIP). RESULTS: There was a significant increase in VAS depressed mood scores after the sad MIP during supplement and placebo, but no difference between active and placebo conditions. There was also a significant increase in urge-to-smoke scores after sad MIP during supplement and placebo but no difference between active and placebo conditions. Reliability of the increase in VAS after MIP was very good. CONCLUSION: The dietary supplement had negligible effect on depressed mood, but sad MIP is a very reliable method that can be applied in future studies to assess other interventions for preventing dysphoric mood during early cigarette withdrawal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».