Abstract WP462: New or Expanding Ventricular Hemorrhage Predicts Poor Outcome After Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Baseline intraventricular hemorrhage (IVH) is a predictor of poor outcome in acute intracerebral hemorrhage (ICH) patients. However, questions remain as to the exact burden that new IVH development, seen on follow-up imaging, or what degree of interval IVH expansion, impacts long term functioning. Objective: To derive and validate a relationship between IVH change and long term outcome. Methods: Fractional polynomial analysis was used to test linear and non-linear models of 24-hour IVH change and clinical outcome using data from the multicenter PREDICT study. The primary outcome was mRS 4-6 at 90 days. Dichotomous thresholds were derived via assessment of the selected model and diagnostic accuracy measures were calculated. Independent predictors of poor outcome were determined via multivariable logistic regression. The developed model and all derived thresholds were validated in an independent single center cohort. Results: Of the 256 patients from PREDICT, 127 (49.6%) had mRS scores of 4-6 at 90 days. 24-hour IVH change and the primary outcome fit a non-linear relationship, where minimal increases in IVH were associated with a high probability of poor outcome (Figure 1). Mean IVH expansion was 8.6 mL. IVH expansion greater than 1 mL (n=53, Sens 33%, Spec 92%, PPV 79%, NPV 58%, aOR 2.77 [95% CI: 1.12-6.89]) and development of any new IVH (n= 74, Sens 43%, Spec 85%, PPV 74%, NPV 60%, aOR 2.17 [95% CI: 1.02-4.63]) strongly predicted mRS 4-6 at 90 days. The model and developed thresholds reproduced well in a validation cohort of 170 patients. Conclusion: IVH expansion as minimal as 1 mL, or any new IVH is strongly predictive of poor outcome. This can aid in prognostication, be incorporated into definitions of hematoma expansion for future ICH treatment trials, or even imply that IVH treatment is a therapeutic target that may lead to improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».