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Enregistrement W2911959120 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjy222.113

DOP79 Effect of vedolizumab on surgical rates in IBD: post hoc analysis from the GEMINI trials

2019· article· en· W2911959120 sur OpenAlexaff
Brian G. Feagan, B E Sands, Richard A. Lirio, T Lissoos, J Wang, Karen Lasch

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicinePlaceboPost-hoc analysisIncidence (geometry)Internal medicineUlcerative colitisCumulative incidenceSurgeryDiseaseCohortPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vedolizumab (VDZ) is a safe and effective treatment for moderately to severely active ulcerative colitis (UC) and Crohn’s disease (CD); however, effects on surgical rates have not yet been evaluated. This study aimed (1) to compare the surgical incidence rates of VDZ and placebo (PLA) in GEMINI I (UC; NCT00783718) and II (CD; NCT00783692); and (2) to describe the surgical incidence rates through year 5 from the GEMINI LTS trial (UC and CD; NCT00790933). Data were pooled from Week 6 induction VDZ responders who were randomised to VDZ or PLA maintenance (intent-to-treat [ITT] maintenance populations) from GEMINI I1 and II,2 and from patients receiving VDZ in the GEMINI LTS trial.3,4 Using the Kaplan–Meier product-limit method, we estimated ‘time to first surgery’ through 1 year (VDZ and PLA groups from GEMINI I and II) and 5 years (VDZ1 and VDZ2 groups from GEMINI LTS. VDZ1 = VDZ throughout; VDZ2 = PLA from Week 6 to 1 year, then VDZ for the LTS study). Patients without surgery were censored at the last follow-up date through 1 year and 5 years. The log-rank test was used for comparisons between groups. The analysis included 834 patients in total. Mean ages were 40.0 and 35.7 years for patients with UC and CD, respectively; proportions of prior tumour necrosis factor antagonist failure were 39.9 and 54.9%, and mean disease duration times were 7.2 and 8.6 years. Figure 1 shows cumulative surgical incidence rates for the study groups, and the log-rank comparisons at 1 year (VDZ and PLA groups) and 5 years (VDZ1 and VDZ2 groups). In this population of patients with moderately to severely active UC or CD, surgery rates within the first year of observation were lower in patients assigned to VDZ than those who received PLA with a significant difference observed in UC. For patients who continued treatment for up to 5 years, VDZ provided long-term benefit in both diseases with low rates of surgical intervention. The post hoc nature of the analysis and the small number of surgical events require further real-world evaluation of the ability of VDZ to reduce surgical rates in patients with UC and CD. Abstract OP79 – Figure 1. Kaplan–Meier surgery rate estimates throughout 5 years in the GEMINI maintenance studies References 1. Feagan BG, Rutgeerts P, Sands BE et al. Vedolizumab as induction and maintenance therapy for ulcerative colitis. N Engl J Med 2013;369:699–710. 2. Sandborn WJ, Feagan BG, Rutgeerts P, et al. Vedolizumab as induction and maintenance therapy for Crohn's disease. N Engl J Med 2013;369:711–21. 3. Loftus EV Jr, Colombel JF, Feagan BG, et al. Long-term efficacy of vedolizumab for ulcerative colitis. J Crohns Colitis 2017;11:400–11. 4. Vermeire S, Loftus EV Jr, Colombel JF, et al. Long-term efficacy of vedolizumab for Crohn's disease. J Crohns Colitis 2017;11:412–24.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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