Miniaturized Gas Ionization Sensor Based on Field Enhancement Properties of Silicon Nanostructures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to principle of the operation, gas field ionization sensors are classified as transduction-based gas sensors. These sensors identify the unknown gases based on their unique ionization properties such as breakdown voltage or tunneling current. Appling 1D nanostructure in gas ionization sensors would enhance the local electric field at the tip of the structures. The average field enhancement coefficient (βtol), considering constructive/destructive interferences of the local electric field of thousands of nanowires in the whole structure, is desired to optimize the design and structure of the gas sensors. Using chemical/electrochemical techniques silicon nanowires were grown on one of the electrodes of the gas sensor. Mechanism of the nanowires formation was modeled and simulated using COMSOL multiphysics simulation tool prior to their fabrication. A gas field ionization tunneling sensor, was designed, fabricated, and tested successfully for several gases like N2, He, and Ar. Estimated βtol of the sensor showed that the electric field strength inside the sensor is 3750 times greater than a planar parallel-plate sensor causing to reduce the breakdown voltages from several thousand volts to the range of 60–70 V for various gases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle