The Occurrence of Compact Groups of Galaxies through Cosmic Time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use the outputs of a semianalytical model of galaxy formation run on the Millennium Simulation to investigate the prevalence of 3D compact groups (CGs) of galaxies from z = 11 to 0. Our publicly available code identifies CGs using the 3D galaxy number density, the mass ratio of secondary+tertiary to the primary member, mass density in a surrounding shell, the relative velocities of candidate CG members, and a minimum CG membership of three. We adopt “default” values for the first three criteria, representing the observed population of Hickson CGs at z = 0. The percentage of nondwarf galaxies (M > 5 × 108 h −1 M ⊙) in CGs peaks near z ∼ 2 for the default set and in the range of z ∼ 1–3 for other parameter sets. This percentage declines rapidly at higher redshifts (z ≳ 4), consistent with the galaxy population as a whole being dominated by low-mass galaxies excluded from this analysis. According to the most liberal criteria, ≲3% of nondwarf galaxies are members of CGs at the redshift where the CG population peaks. Our default criteria result in a population of CGs at z < 0.03 with number densities and sizes consistent with Hickson CGs. Tracking identified CG galaxies and merger products to z = 0, we find that ≲16% of nondwarf galaxies have been CG members at some point in their history. Intriguingly, the great majority (96%) of z = 2 CGs have merged to a single galaxy by z = 0. There is a discrepancy in the velocity dispersions of Millennium Simulation CGs compared to those in observed CGs, which remains unresolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».