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Enregistrement W2911985491 · doi:10.1016/j.apenergy.2019.01.147

Integrated modelling of the impacts of hydropower projects on the water-food-energy nexus in a transboundary Himalayan river basin

2019· article· en· W2911985491 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Energy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJohn D. and Catherine T. MacArthur Foundation
Mots-clésHydropowerEnvironmental scienceFlood mythWater resource managementClimate changeWater resourcesNatural resource economicsEnvironmental resource managementGeographyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sustainable development goals (SDGs) and the Paris agreement target a global cleaner energy transition with wider adaptation, poverty reduction and climate resilience benefits. Hydropower development in the transboundary Koshi river basin in the Himalayan region presents an intervention that can support the SDGs whilst meeting the regional commitments to the Paris agreement. This study aims to quantify the benefits of proposed water resource development projects in the transboundary basin (4 storage and 7 run-of-the-river hydropower dams) in terms of hydroelectric power generation, crop production and flood damage reduction. A hydro-economic model is constructed by soft coupling hydrological and crop growth simulation models to an economic optimization model. The model assesses the potential of the interventions to break the vicious cycle of poverty and water, food, and energy insecurity. Unlike previous studies, the model (a) incorporates the possibility of using hydropower to pump groundwater for irrigation as well as flood regulation and (b) quantifies the resilience of the estimated benefits under future climate scenarios from downscaled general circulation models affecting both river flows and crop growth. The results show significant potential economic benefits generated from electricity production, increased agricultural production, and flood damage control at the transboundary basin scale. The estimated annual benefits are around USD 2.3 billion under the baseline scenario and USD 2.4 billion under a future (RCP 4.5) climate scenario, compared to an estimated annual investment cost of USD 0.7 billion. The robustness of the estimated benefits illustrates the climate resilience of the water resource development projects. Contrary to the commonly held view that the benefits of these proposed projects are limited to hydropower, the irrigation and flood regulation benefits account for 40 percent of the total benefits. The simulated scenarios also show substantial irrigation gains from the construction of the ROR schemes, provided the generated power is also used for groundwater irrigation. The integrated modelling framework and results provide useful policy insights for evidence-based decision-making in transboundary river basins around the globe facing the challenges posed by the water-food-energy nexus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle