NETWORK TOPOLOGY OF RENEWABLE ENERGY COMPANIES: MINIMAL SPANNING TREE AND SUB-DOMINANT ULTRAMETRIC FOR THE AMERICAN STOCK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy has become a significant market player after the turn of the millennium. Wind, solar, smart grid and further renewable energy stocks have experienced both serious up and down trends since that time. In this paper, computed the Minimal Spanning Tree (MST) and Sub-Dominant Ultrametric (SDU) for topological properties of what has been driving the price of renewable energy stock markets and sectors. In this regard, the main object is to define the similarity among sectors in financial market, which is statistically a multivariate time series. The principal mathematical tool to do macro analysis is multivariate vector correlation where multi-dimensional data is considered as a complex system. Furthermore, the base approach for filtering the significant information in a financial system is similarity network analysis. In this paper, the behavior of economic sectors of renewable energy played during 30th July 2015 – 1th January 2018 in America. Results of this study found that, solar sector in renewable energy is confirmed as the dominant sector in America during this period. In addition, results demonstrated that, the leader sector is Solar and the central hubs are Canadian Solar Inc. (CSIQ)from Solar and then Pattern Energy Group Inc. (PEGI)from Solar-Wind sectors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle